一、系統概述
變電設備狀態檢修是目前電力系統提高檢修效率，降低檢修成本的有效手段。隨著專家系統的不斷發展，精良技術將一些不能依靠數據推導和計算的故障診斷帶入了一個新的領域，它可利用系統建立的專家數據庫和推理機，以及系統本身具有的自學習能力進行有效可靠的故障診斷，使得設備狀態的判斷更加準確和及時。對于眾多變電設備來說，根據以往運行故障的統計數據，變壓器的故障率在運行故障中能夠占到70%以上，也就是說變壓器安全可靠的運行是變電站正常穩定運行的基礎，因此對于變壓器的在線監測和故障診斷是目前狀態檢修的重要課題。
變電設備智能診斷系統從電力變壓器著手，對運行中的變壓器做出早期預診斷，并在統一平臺的基礎上對其他變電設備進行在線監測和管理。系統將利用專家系統、神經網絡、分布計算等精良技術，以在線監測實時數據、設備試驗數據、檢修運行數據、專家經驗為基礎，對變壓器等關鍵設備運行狀態進行診斷分析，從而確定設備故障部位，提供故障預警及檢修建議，為管理者或運行人員提供有力及時的決策依據。
二、系統功能結構
變電設備智能診斷系統整體架構如下圖所示：
1、后臺狀態診斷分析中心：診斷分析層是變壓器智能診斷系統的核心部分，主要完成對變壓器的在線監測和狀態診斷分析。
2、 設備數據交換層：這部分是一個中間數據交換系統，采用裝置的形式。
3、現場采集層：現場采集層是變壓器在線檢測與故障診斷系統的主要數據來源，智能診斷系統的大部分基礎數據都來源于此。
三、后臺系統功能介紹
1、變壓器運行檔案管理
對變壓器進行詳細全面的建立檔案，包括變壓器投運前的詳細設計數據以及投運以后人工的試驗記錄數據、缺陷故障記錄、運行檢修記錄。通過這些記錄數據，可以幫助專業人可以比較完整地了解變壓器的出身和歷史。
2、變壓器在線數據監測
變壓器在線數據監測內容的范圍可以根據實際采用的現場監測設備進行配置，后臺在線數據監測則在大限度上發揮前端采集設備以及SCADA系統的作用。
3、在線歷史數據統計瀏覽
大型電力變壓器有些故障的發展是有一個過程的，系統通過比如曲線形式直觀展示在線數據的歷史演變特點，可以幫助專業人員分析變壓器是否有故障在發展。
4、變壓器狀態診斷分析
變壓器狀態診斷分析是后臺診斷分析軟件的核心部分，系統通過專家推理規則以及神經網絡等方法綜合征兆現象、在線數據以及運行檔案對引起征兆現象和在線數據特點的故障原因作出一個合理科學的分析，為變壓器的運行檢修提供合理科學的指導。
5、知識庫管理
系統提供對規則集、故障集、征兆集以及神經網絡樣本集的維護功能;還提供神經網絡學習，生成神經網絡學習后的權閾值文件，體高神經網絡分析使用。
6、系統管理部分
系統管理部分主要包括，系統操作用戶管理、系統賦權管理、設備數據交換裝置注冊、監測信息配置管理等。
四、系統特色
1、系統的整體架構
網絡分布式應用架構，中間設備交換裝置來保證系統可以適應前端多種類型的信息采集單元。
2、后臺診斷分析中心
具有自學習性，在實踐應用中系統能提高診斷分析水平，現有的大量知識庫保證系統投運之時已經具備相當的診斷水平?？偩€結構(bus-mastering)的設計也保證了系統良好的拓展性。
3、設備數據交換層
采用符合標準IEC-61850的規范設計，保證對前端采集單元更好的適應性;多種通訊模式的兼容能力，可以兼容RS232、RS485、以及CAN總線等通訊模式。
4、診斷算法硬件加速模塊
采用率的處理器實現診斷算法的加速，數據處理的速率鋒值可達640Mbit/S,極大提高系統運行速度。
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